오픈 소스를 기반으로 만들어진 AI 솔루션으로 제조기업을 대상으로 AI 스마트공장을 구축하여 주는 서비스입니다.
스마트공장을 구축하기 위해 AI를 도입하는 절차는 요구 사항 분석, 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발 및 훈련, 시스템 통합 및 테스트, 운영 및 유지보수 단계로 구성됩니다.
데이터 수집/전처리
생산라인에서 발생하는 각종 데이터를 센서, IOT 기기, 스마트 디바이스 등을 통하여 수집하고 전처리하는 과정을 거칩니다.전처리 과정은 수집된 데이터 중 결측치, 이상치, 오류 등을 제거하거나 대체하는 데이터 정제 과정을 거쳐 필요한 데이터 형식으로 변환하고 유용한 특징을 추출, 스케일링, 정규화하고 학습데이터와 테스트 데이터로 분할합니다.
머신러닝/딥러닝
머신러닝과 딥러닝은 AI-IdeaGenie 솔루션에서 주로 사용되는 핵심 기술입니다.머신러닝과 딥러닝 과정은 데이터 준비, 모델 선택, 학습, 평가, 튜닝으로 이루어집니다. 데이터를 준비하고 모델을 선택한 후, 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 성능을 평가합니다. 이후 모델을 튜닝하여 최적화합니다.
제조기업 최적화
스마트공장은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 생산 과정을 자동화하고 최적화하는 생산 시스템입니다. 스마트공장의 목표는 생산성 향상, 비용 절감, 품질 향상 등으로 AI-IdeaGenie 솔루션을 사용항 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 고장 예측, 유지보수 예측을 수행할 수 있고 이미지 분석, 센서 데이터 분석 등을 통해 품질을 모니터링하고 결함을 감지할 수 있습니다.